개인정보 보호 규정을 준수하며 AI를 사용하는 방법

AI를 사용하기 전에 데이터를 공개, 내부, 민감, 개인정보로 분류하세요. 공개 콘텐츠는 범용 도구에 넣어도 되지만, 민감 데이터는 비공개 배포, 비식별화, 로컬 모델을 거쳐야 하며 감사 로그를 남겨야 합니다.

데이터 분류 및 비식별화

고객 목록, 계약서, 재무 데이터, 의료 기록 등 민감 항목을 나열하세요. 업로드 전에 이름, 전화번호, 신분증 번호, 계좌번호를 제거하세요. 요약할 수 있으면 원본을 보내지 말고, 로컬에서 실행할 수 있으면 클라우드에 업로드하지 마세요.

규정을 준수하는 도구 선택

개인정보 처리방침, 데이터 보존, 학습 활용 여부, 서버 위치, 하위 처리업체를 확인하세요. 엔터프라이즈 요금제는 보통 학습 비활성화, 권한 설정, 로그 내보내기를 허용합니다. 명확한 약속이 없으면 기밀 정보를 공유하지 마세요.

정책과 교육

허용 목록과 차단 목록을 만들고 계정 접근에는 승인을 받도록 하세요. 대화와 내보낸 로그를 정기적으로 감사하세요. 팀원들이 위반의 결과를 인지하게 하는 것이 도구만 사는 것보다 더 효과적입니다.

FAQ

학습을 끄면 안전한가요?

아닙니다. 보존 기간, 접근 제어, 암호화, 서버 위치도 확인해야 합니다. 가장 민감한 데이터는 비식별화나 비공개 배포를 고려하세요.

개인 사용자는 무엇을 주의해야 하나요?

신분증, 은행 카드, 의료 기록, 미공개 작업물을 업로드하지 마세요. 임시 채팅을 사용하고, 기록을 정기적으로 삭제하며, 개인정보 설정을 검토하세요.