गोपनीयता-अनुरूप तरीके से AI का उपयोग कैसे करें

AI का उपयोग करने से पहले अपने डेटा को वर्गीकृत करें: सार्वजनिक, आंतरिक, संवेदनशील, व्यक्तिगत। सार्वजनिक सामग्री सामान्य-उद्देश्य वाले टूल में डाली जा सकती है; संवेदनशील डेटा को निजी परिनियोजन, डी-आइडेंटिफिकेशन या लोकल मॉडल से गुजारना चाहिए, और ऑडिट लॉग रखें।

डेटा को वर्गीकृत करें और पहचान-रहित करें

ग्राहक सूचियों, अनुबंधों, वित्तीय डेटा और मेडिकल रिकॉर्ड जैसी संवेदनशील चीज़ों की सूची बनाएँ। अपलोड करने से पहले नाम, फ़ोन नंबर, आईडी नंबर और खाता संख्याएँ हटा दें। अगर सारांश बना सकते हैं, तो मूल न भेजें; अगर लोकल पर चला सकते हैं, तो क्लाउड पर अपलोड न करें।

अनुरूप टूल चुनें

प्राइवेसी नीति, डेटा कितने समय तक रखा जाता है, क्या डेटा का उपयोग ट्रेनिंग के लिए होता है, सर्वर स्थान और सबप्रोसेसर जाँचें। एंटरप्राइज़ प्लान आम तौर पर ट्रेनिंग बंद करने, अनुमतियाँ सेट करने और लॉग एक्सपोर्ट करने देते हैं। अगर साफ़ प्रतिबद्धता न हो, तो गोपनीय जानकारी साझा न करें।

नीतियाँ और प्रशिक्षण

अनुमति-सूची और निषेध-सूची बनाएँ, और अकाउंट एक्सेस के लिए मंज़ूरी ज़रूरी रखें। समय-समय पर बातचीत और एक्सपोर्ट किए गए लॉग का ऑडिट करें। टीम सदस्यों को उल्लंघन के परिणामों के बारे में जागरूक करना केवल टूल खरीदने से ज़्यादा असरदार है।

प्रश्न

क्या ट्रेनिंग बंद कर देना सुरक्षित रहने के लिए काफी है?

नहीं। आपको डेटा कितने समय तक रखा जाता है, एक्सेस नियंत्रण, एन्क्रिप्शन और सर्वर स्थान भी जाँचने होंगे। सबसे संवेदनशील डेटा के लिए डी-आइडेंटिफिकेशन या निजी परिनियोजन पर विचार करें।

व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को किन बातों का ध्यान रखना चाहिए?

आईडी कार्ड, बैंक कार्ड, मेडिकल रिकॉर्ड या अप्रकाशित काम अपलोड न करें। अस्थायी चैट का उपयोग करें, इतिहास नियमित रूप से हटाएँ और प्राइवेसी सेटिंग्स की समीक्षा करें।