Comment utiliser l'IA dans le respect de la vie privée

Avant d'utiliser l'IA, classez vos données : publiques, internes, sensibles, personnelles. Le contenu public peut passer par des outils généralistes ; les données sensibles doivent passer par un déploiement privé, une anonymisation ou des modèles locaux, avec des journaux d'audit à la clé.

Classer et anonymiser les données

Recensez les éléments sensibles tels que les listes de clients, les contrats, les données financières et les dossiers médicaux. Supprimez les noms, numéros de téléphone, numéros d'identité et numéros de compte avant tout envoi. Si vous pouvez résumer, n'envoyez pas l'original ; si vous pouvez exécuter en local, ne téléversez pas dans le cloud.

Choisir des outils conformes

Vérifiez la politique de confidentialité, la conservation des données, l'utilisation éventuelle des données pour l'entraînement, la localisation des serveurs et les sous-traitants. Les offres entreprise permettent généralement de désactiver l'entraînement, de définir des permissions et d'exporter les journaux. Sans engagement clair, ne partagez pas d'informations confidentielles.

Politiques et formation

Établissez une liste d'outils autorisés et une liste d'outils interdits, et soumettez l'accès aux comptes à autorisation. Auditez régulièrement les conversations et les journaux exportés. Sensibiliser les équipes aux conséquences des violations est plus efficace que d'acheter des outils.

FAQ

Désactiver l'entraînement suffit-il pour être sûr ?

Non. Il faut aussi vérifier les durées de conservation, les contrôles d'accès, le chiffrement et la localisation des serveurs. Pour les données les plus sensibles, envisagez l'anonymisation ou un déploiement privé.

À quoi les utilisateurs individuels doivent-ils faire attention ?

Ne téléversez pas de cartes d'identité, de cartes bancaires, de dossiers médicaux ou de travaux non publiés. Utilisez les conversations temporaires, supprimez régulièrement l'historique et vérifiez les paramètres de confidentialité.