Come usare l'IA in modo conforme alla privacy

Prima di usare l'IA, classifica i dati: pubblici, interni, sensibili, personali. I contenuti pubblici possono passare in strumenti generici; i dati sensibili dovrebbero passare da deployment privato, de-identificazione o modelli locali, mantenendo i log di audit.

Classifica e de-identifica i dati

Elenca gli elementi sensibili come liste clienti, contratti, dati finanziari e cartelle cliniche. Rimuovi nomi, numeri di telefono, codici identificativi e numeri di conto prima di caricarli. Se puoi riassumere, non inviare l'originale; se puoi eseguire in locale, non caricare sul cloud.

Scegli strumenti conformi

Controlla informativa sulla privacy, conservazione dei dati, se i dati vengono usati per l'addestramento, sedi dei server e sub-responsabili. I piani enterprise di solito permettono di disattivare l'addestramento, impostare permessi ed esportare i log. Se non c'è un impegno chiaro, non condividere informazioni riservate.

Policy e formazione

Crea una allowlist e una blocklist, e richiedi l'approvazione per l'accesso agli account. Verifica periodicamente conversazioni e log esportati. Rendere il team consapevole delle conseguenze delle violazioni è più efficace che limitarsi ad acquistare strumenti.

FAQ

Disattivare l'addestramento basta per essere al sicuro?

No. Devi anche controllare periodi di conservazione, controlli di accesso, crittografia e sedi dei server. Per i dati più sensibili, valuta la de-identificazione o un deployment privato.

A cosa devono fare attenzione gli utenti individuali?

Non caricare carte d'identità, carte bancarie, cartelle cliniche o lavori non pubblicati. Usa chat temporanee, cancella regolarmente la cronologia e controlla le impostazioni sulla privacy.